データサイエンティスト育成シンポジウム2021参加報告
2021年1月25日(月),オンラインにてデータサイエンティスト育成シンポジウムが開催されました.
コロナの影響で例年のポスター発表と違って書類選考,1分の研究紹介で予選と5分の研究発表で決勝する形で開催されました.本研究からは学部4年の劉が参加しました.
〇劉東斉:強化学習を用いた流路制御システムの構築
「データサイエンティスト育成シンポジウム2021」をオンラインで開催しました。
残念でしたが,1分の研究紹介で予選突破できず,B4劉が奨励賞を受賞しました.非常に興味深い研究が沢山ありました.また機会があれば,ぜひ詳しく聞かせていただきたいと思います.
第11回IEICE新潟大学学生ブランチ参加報告
APSIPA ASC 2020参加報告
2020年12月7日~10日にNew Zealand・AucklandにてAPSIPA ASC 2020がハイブリッド開催されました.
本研究室から修士2年 坂下と修士1年 児玉がオンラインにて以下の発表を行いました。
- 〇 Kazuki Sakashita, Shogo Muramatsu (Niigata University, Japan) Image Restoration by Group Sparsity with Union of Hierarchical DirLOTs, Dec. 9, 2020
- 〇Yuya Kodama, Shogo Muramatsu, Hiroyoshi Yamada (Niigata University, Japan) Fixed-Point Arithmetic of l2-Norm Approximation for 2-Tuple Arrays with Rotated l1-Norm Evaluation, Dec. 10, 2020

また、村松が以下の講演を行い、Distinguished Lecturer として認定されました。
APSIPA Summer School 2020, Lecture 1
- Shogo MURAMATSU (Niigata University, Japan) Sparsity-Aware Image and Volumetric Data Restoration with Convolutional Dictionary Learning


来年のAPSIPA ASCは東京です!!
第3回土木科学シンポジウム参加報告
2020年11月27日(金),ANAクラウンプラザホテル新潟にて第3回土木科学シンポジウムが開催され,本研究室から以下の講演を行いました.
◯劉東斉: 河道能動制御のプロトタイプシステム構築~データ駆動型の治水をめざして~
村松先生がご司会を担当していただき、ありがとうございました。今年はコロナウイルスの感染拡大防止のため,懇親会は中止になりましたが,昨年に引き続き,大勢の土木業,建設業,行政の方々のご参加もあり盛大な会となりました.
第4回土木科学シンポジウムの開催は,2021年11月26日(金)を予定しています.皆様のご参加をお待ちします.

リンク
第35回信号処理シンポジウムのご報告
2020年11月4日~6日に第35回信号処理シンポジウムが当初の高知開催を変更し、オンライン開催されました。
本研究室からは以下の発表を行いました。
○小林 累輝(新潟大学),村松 正吾(新潟大学)
高次元信号復元のための構造化畳み込み非線形辞書
第35回信号処理シンポジウム,2020年11月
○新井 裕介(新潟大学),村松 正吾(新潟大学),安田 浩保(新潟大学),早坂 圭司(新潟大学),大竹 雄(東北大学)
グラフ動的モード分解による多地点河川水位の解析と予測
第35回信号処理シンポジウム,2020年11月

来年は対面がいいですね。
IEEE/IEIE ICCE-Asia 2020@Busan のご報告
2020年11月1日~3日に韓国・釜山にてIEEE/IEIE ICCE-Asia 2020がハイブリッド開催されました.
MSIP LabからはM1小林がオンラインにて以下の発表を行いました.
SS3 WEIE Workshop Online (Zoom)
09:00-10:30 Tuesday, November 3, 2020
- Ruiki Kobayashi and Shogo Muramatsu (Niigata University, Japan)
Convolutional Nonlinear Dictionary with Cascaded Structure Filter Banks

また、村松が以下のチュートリアルオンライン講演を行いました。
Tutorial 2
16:00-17:30 Sunday, Novermber 1, 2020
- Shogo MURAMATSU (Niigata University, Japan)
Sparsity-Aware High-Dimensional Data Restoration with Convolutional Dictionary Learning

現地の様子です by Prof. Jong-Ok Kim (Korea Univ.)
サマーセミナー2020のご報告
(2か月も前のことですが…)2020(令和2)年9月7日、オンラインにてサマーセミナー 2020~ 柔らかな感性が新たなビジョン技術の未来を創る ~が開催されました.
本研究室からは以下の発表を行いました.
- ○内藤勇鷹・村松正吾・安田浩保・早坂圭司(新潟大)・大竹 雄(東北大)
河川流路変動の解明と制御のためのサイバーフィジカルプロトタイプシステム構築.映情学技報, vol. 44, no. 20, ME2020-92, pp. 15-16, 2020年9月 - ○坂下和貴・村松正吾(新潟大)階層型冗長辞書とスケール間依存性を利用したグループスパース画像復元 映情学技報, vol. 44, no. 20, ME2020-96, pp. 27-30, 2020年9月
来年のSS2021は長崎!(行きたい!)
SaivDr-Release20200903 公開
約半年ぶりにSaivDr (Sparsity-Aware Image and Volumetric Data Restoration) パッケージを更新しました。
今回は新たに,MATLAB Deep Learning Toolbox と共に利用できるカスタムレイヤとサンプルコードを追加しました。これまでよりも柔軟なDAG構成ができます。
NSOLTによって,Parseval タイトで対称な多重解像度の畳み込み層を実現できます。NSOLTを畳み込み層として畳み込みニューラルネットワークの片隅に置くこともできます。

是非お試し下さい。
謝辞:本研究は科研費19H04135の助成による。
BDA学生会セミナー「MATLAB/Python による IoT入門」
2020年7月31日(金),Zoomにて本学ビッグデータアクティベーション研究センター(BDARC)主催BDA学生会向けの以下のセミナーを開催しました.
- 「MATLAB/Python による IoT入門」
講師 村松正吾

オンラインでのデモでしたが,参加者の皆さんもプチCPSを体験できれていば幸いです.
【参考サイト】



