トピックス

ITC-CSCC2024は、2024年7月2日から5日まで、沖縄の沖縄科学技術大学院大学（OIST）で開催されました。

2024は、回路設計、システム設計、コンピュータ・システム、通信ネットワークの分野をカバーする韓国、タイ、そして日本からの参加者を主とした国際会議です。

私たちは次のようなプレゼンテーションを行いました。

SS-5 センシング・アプリケーションのための信号処理、日付 2024年7月4日

• Phonepaserth Sisaykeo¹, Hiroyasu Yasuda¹, Kiyoshi Hayasaka¹ and Shogo Muramatsu¹ (1. Niigata University) :  FLOW-PATH FITTING FROM IMAGES WITH SUPPORT VECTOR REGRESSION FOR RIVER HEALTH ASSESSMENT

ポスターIII、日付 2024年7月4日

• Ryuto Ito¹, Tsubasa Naito¹, Hiroyasu Yasuda¹, Masaaki Nagahara² and Shogo Muramatsu¹ (1. Niigata Univ., 2. Hiroshima Univ.) :  SPARSE-CODED TIME-DELAY GRAPH DMD FOR PREDICTION OF RIVER WATER LEVEL DISTRIBUTION

どちらの発表も会議出席者から好評を得られました。洞察に満ちた議論や共同研究の可能性を呼び起こしました。ITC-CSCC2024への参加は、研究成果を共有し、フィードバックを得て、この分野の専門家とネットワークを築く貴重な機会となりました。

今後もITC-CSCCコミュニティへの参加と貢献を楽しみにしています。

2024年7月17日 (水) ～ 19日 (金) にかけて大阪大学 中之島センターにてGSAL2024 (Graph Signal Analysis & Learning Mini-Workshop) が開催されました．

本研究室からは以下の発表を行いました．

〇Tsubasa NAITO¹， Ryuto ITO¹， Yuichi TANAKA²， Shogo MURAMATSU¹ (1. Niigata Univ.，2. Osaka Univ.) : DICTIONARY LEARNING FOR DIRECTED GRAPH SIGNALS VIA AUGMENTED GFT

発表を通して，グラフ信号処理分野を専門とされる方々と白熱した議論をすることができ，また他大学の研究者からも注目されている研究であることを知りました．

グラフ信号処理に関する様々な研究発表を聴講することもでき，貴重な経験・刺激となりました．

2024年6月6日(木)~7日(金)にかけて新潟大学(駅南キャンパスときめいと)にてメディア工学研究会が開催されました．

本研究室からは以下の発表を行いました．

〇丸山未夢，Yasas Godage，村松正吾(新潟大学)　ボリュームデータ処理のための3方向局所構造化ユニタリネットワーク

発表を通して，画像分野を専門とされる方々から貴重なご意見、ご質問をいただきました．また、さまざまな研究の発表を聴講することもでき，貴重な経験となりました．

今回得た経験を今後の研究に活かしていきたいを思います．

以下の論文がAPSIPA Transactions on Signal and Information Processing (Q1: Information Systems)に掲載されました。

科学研究費補助金基盤研究(A)「(22H00512) 動的システムモデリングのための局所構造化ユニタリネットワークと接空間学習」の成果です。

オープンアクセスです。ソースコードはCode Oceanで公開されています。

• Yasas Godage, Eisuke Kobayashi and Shogo Muramatsu, “Locally-Structured Unitary Network,” APSIPA Transactions on Signal and Information Processing, Vol. 13, Issue 1, DOI:10.1561/116.00000308, May 2024
• Godage Yasas, Kobayashi Eisuke & Muramatsu Shogo, “Locally Structured Unitary Network_APSIPA,”  https://doi.org/10.24433/CO.5592566.v2

• msiplab/TanSacNet: Project for developing tangent space adaptive control networks (github.com)

2024年3月19日 (火) に新潟大学工学部にて「令和5年度工学部卒業研究（設計・課題解決）優秀賞等授賞式」が実施されました。

本研究室からは2名が各種賞を受賞しました。

• 伊藤隆人
  – 電気学会東京支部電気学術奨励賞
  – 新潟大学工学部卒業研究優秀賞
  （題目: 時間遅延グラフ動的モード分解による河道網水位分布予測）
  – 電子情報通信プログラム学業成績優秀賞

• 丸山未夢
  – 電気学会東京支部電気学術女性活動奨励賞

令和6年3月25日(月)朱鷺メッセにて令和5年度春季卒業式が実施されました。

本研究室からは、M2が3名修了し、B4が5名卒業しました。B4の5名は大学院に進学し、M2の3名は社会へ羽ばたきます。

M2のお三方から吸収した知識や経験は、我々在校生が受け継ぎ、更なる本研究の発展へと昇華できるよう精進してまいります。