令和元年度学位記交付ならびに各種受賞のお知らせ

令和2年3月23日（月）朱鷺メッセにて予定されていた「令和元年度卒業式」，ANAクラウンプラザホテルで予定されていた「工学部卒業祝賀会」は，新型コロナウイルス感染拡大が懸念されるため中止となりました。

工学部電気電子工学科（電子情報通信プログラム）および自然科学研究科電気電子工学コース博士前期課程については，工学部２０１講義室において学科（プログラム）・コース単位にて学位記の交付が行われ，本ラボから卒業生６名、修了生３名が学位記を受け取りました。

また，本ラボ卒業生２名が卒業研究優秀賞ならびに電気学会東京支部電気学術女性活動奨励賞を受賞しました。

人生の節目を晴れやかに祝うことができず大変に寂しい一日となりました。前向きな気持ちで，学士または修士としての自覚をもって４月からの生活をさらに有意義なものにしてもらいたいと思います。

卒業生，修了生の皆様，おめでとうございました！

二国間交流事業採択

韓国との二国間交流事業に採択されました。

2020年度韓国との共同研究(NRF)
エッジコンピューティングのための組込み画像復元技術
研究代表者：仁川大学校 Prof. JEON Gwanggil，新潟大学　村松正吾

2020年3月，以下の報告を発表する予定であったIEICE信号処理研究会３月＠那覇はCOVID-19の影響で中止となりました。

◯新井裕介・金子侑平・村松正吾・安田浩保・早坂圭司・大竹　雄（新潟大）［ポスター講演］水制の模型実験による畳み込みスパース符号化動的モード分解の性能評価，信学技報, vol. 119, no. 440, SIP2019-156, pp. 307-312, 2020年3月

以下の研究成果が IEEE/IEIE ICCE-Asia @ソウル（韓国）に採択されました。

Title: ‘Convolutional Nonlinear Dictionary with Cascaded Structure Filter Banks’
Authors: Ruiki Kobayashi and Shogo Muramatsu

また、以下のタイトルで村松がチュートリアルを担当します。

なお、COVID-19の影響で開催が4月から11月に延期となりました。

2020-2021期の APSIPA Distinguished Lecturer に選ばれました。

Title of Lecture: “Sparsity-Aware Image and Volumetric Data Restoration with Convolutional Dictionary Learning”など
Abstract: In this lecture, sparsity-aware restoration process of images and volumetric data is outlined. First, the purpose and application examples of image and volumetric data restoration are introduced. Then, the relationship between simultaneous equations and signal restoration is illustrated. The following topics are also summarized: Inner products and filtering, linear systems and matrices, filter banks and synthesis dictionaries, sparse modeling and MAP estimation, image generation and prior knowledge. Convolutional dictionary learning is also explained in connection with the design of parametric filter banks. Finally, the nonlinear extension of convolution dictionary is discussed and compared with convolutional neural networks (CNNs).
APSIPA – Education

村松正吾

令和2年2月14日，令和元年度卒業研究発表会が開催されました．
本研究室からは以下の発表が行われました．

皆さんお疲れさまでした．