多次元信号・画像処理研究室
2026年3月3日（火），第12回音声・音響・信号処理ワークショップ（SPEASIP）内で開催された IEEE SPS 授賞式に参加しました．
本授賞式では，以下の論文に対して 第9回 IEEE SPS Tokyo Joint Chapter Student Award が授与されました．
伊藤 隆人, 内藤 翼, 安田 浩保, 永原 正章, 田中 雄一, 村松 正吾,
“有向グラフ動的モード分解による河道網水位分布予測の検討”,
第39回信号処理シンポジウム, C6-3, 2024.
本研究は，本研究室でこれまで提案してきた拡張グラフフーリエ変換（AuGFT）を基盤とした河川水位予測手法に関するものです．
本研究の遂行にあたり，日頃より研究を導いてくださった村松正吾教授，ならびに AuGFT の研究にご尽力くださった大阪大学の田中雄一教授，諸先輩方に深く感謝申し上げます．また，河川工学の観点からご指導いただいた新潟大学の安田浩保研究教授，制御理論の観点からご指導いただいた広島大学の永原正章教授に，心より御礼申し上げます．
2026年3月2日(月)から4日(水)の日程で，沖縄県青年会館にて第12回 音声・音響・信号処理ワークショップ（SPEASIP）が開催されました．
本研究室からは以下の発表を行いました．
ポスター発表(2件)
〇相馬蒔・金内尋夢・伊藤隆人・安田浩保(新潟大)・永原正章(広島大)・村松正吾(新潟大)： 河川一体制御のためのグラフ上データ同化による水位分布予測
〇伊藤隆人・金内尋夢・安田浩保(新潟大)・永原正章(広島大)・村松正吾(新潟大)： ARivE：河川水位一体把握・制御に向けた水位分布予測アプリケーション
オーラル発表(2件)
〇Sada Tukur・村松正吾(新潟大) ：Advanced Real-Time Anomaly Detection in Power Grid Networks State Estimation Using Graph Signal Processing Techniques
〇Ahamed Malouq・村松正吾(新潟大) ：Supervised Machine Learning Techniques for Fault Detection and Classification in Photovoltaic (PV) Systems
発表を通じてみなさまからご意見を頂き，研究に関する新たな気付きを得られました．また発表会を通じて他大学や他機関で研究を行うたくさんの方々と出会い，研究に対して新たな刺激を得られました．今回得た経験を生かして今後も研究を進めていきます！
2026年3月6日（金）総務省信越総合通信局により主催された電波利活用セミナー2026～IoT技術を活用した防災対策～にて村松が以下の講師を担当しました。