トピックス

投稿日:

学位申請公開論文発表会の開催について

以下のとおり、学位申請公開論文発表会を実施します。

  1. 申請者氏名          LI Jikai（リー　ジーカイ）
  2. 論文発表会の開催日時　令和７年２月１４日（金）：１６時００分～１７時００分
  3. 論文発表会の場所    自然科学研究科管理棟　大会議室
  4. 学位申請論文名 　Structured Deep Image Prior for Image Restoration (画像復元のための構造化深層画像事前知識)

どなたでも聴講参加可能です。

投稿日:

APSIPA Transactions on Signal and Information Processing論文掲載

以下の論文がAPSIPA Transactions on Signal and Information Processing (Q1: Information Systems)に掲載されました。

オープンアクセスです。Q1ジャーナルです。

  • Shu Abe, Yuya Kodama, Hiroyoshi Yamada, Shogo Muramatsu, “RTL Evaluation of ℓ2-Norm Approximation with Rotated ℓ1-Norm for 2-Tuple Arrays,” APSIPA Transactions on Signal and Information Processing,Vol. 14: No. 1, e3. http://dx.doi.org/10.1561/116.20240068, 30 Jan 2025

SCImago Journal & Country Rank

投稿日:

第39回信号処理シンポジウム参加報告

2024年12月16日 (月) ～ 18日 (水) にかけて北海道大学にて第39回信号処理シンポジウムが開催されました．

本研究室からは以下の発表を行いました．

〇藤崎達也1，村松正吾1 (1. 新潟大学)，”Unrolled Fast Griffin-Lim アルゴリズムによるパラメータ系列推定”

〇伊藤隆人1，内藤翼1，安田浩保1，永原正章2，田中雄一3，村松正吾1 (1. 新潟大学，2. 広島大学，3. 大阪大学)，”有向グラフ動的モード分解による河道網水位分布予測の検討”

〇⼤原由暉1， 茂⽊⼤知1， 村松正吾1， 早坂圭司1， 安⽥浩保1 (1. 新潟⼤学)，“河川の流れの推定に対する物理的な制約を課した深層学習の適⽤性”

今回の発表を通じて，信号処理分野の専門家の方々から貴重なご意見を頂き，自身の研究内容を深める多くの気づきを得ることができました．また，様々な研究発表を聴講することで，新たな知識や刺激を得ることができ，研究への意欲が一層高まりました．これらの経験を糧に，さらなる研究成果の創出に向けて取り組んでいきたいです．

投稿日:

TanSacNet Pre-release20250105 公開

接空間適応制御ネットワークの開発用に、TanSacNetプロジェクトを更新しました。

  • 新しいPyTorch実装：PyTorchベースの2-D LSUNフレームワークを導入し、orthonormalTransform.pyでのバッチ処理および低次元近似サンプルを含めました。PyTorchおよびCUDA環境での効率性を向上させるため、勾配計算と逐次行列処理を最適化しました。
  • MATLABサポートの強化：MATLABワークフローの安定性とパフォーマンスを確保するため、データタイプとデバイス管理を改善しました。
  • コードの改良と安定性：保守性を高めるためのコード構造の合理化と、両方のフレームワークにおける初期化とCPU処理の問題を改善しました。

このプレリリース版では、MATLABサポートの主な更新と全体的なコードの安定性とともに、新しいPyTorchの実装が反映されています。

APSIPA Transactions on Signal and Information Processing論文掲載

投稿日:

ITE Transactions on Media Technology and Applications論文掲載

以下の論文がITE Transactions on Media Technology and Applicationsに掲載されました。

  • Jikai Li, Shogo Muramatsu, [Paper] Structured Deep Image Prior for Image Denoising with Interscale SURE-LET, ITE Transactions on Media Technology and Applications, 2025, Volume 13, Issue 1, Pages 187-199, Released on J-STAGE January 01, 2025, Online ISSN 2186-7364, https://doi.org/10.3169/mta.13.187, https://www.jstage.jst.go.jp/article/mta/13/1/13_187/_article/-char/en,
  • Abstract:
    This study develops a self-supervised image denoising technique that incorporates a structured deep image prior (DIP) approach with Stein’s unbiased risk estimator and linear expansion of thresholding (SURE-LET). Leveraging interscale and interchannel dependencies of images to develop a multichannel denoising approach. The original DIP, introduced by Ulyanov et al. in 2018, requires a random image as the input for restoration, offering an advantage of not requesting training data. However, the interpretability of the role of the network is limited, and challenges exist in customizing its architecture to incorporate domain knowledge. This work integrates SURE-LET with Monte Carlo computation into the DIP framework, providing the reason of the random image supply and shifting the focus from generator to restorer design, thus enabling the network structure of DIP to more easily reflect domain knowledge. The significance of the developed method is confirmed through denoising simulations using the Kodak image dataset.

 

投稿日:

APSIPA ASC 2024 参加報告

2024年12月3日 – 6日の4日間、中国・マカオ・Galaxy International Convention Center にて、APSIPA ASC 2024 が開催されました。

本研究室からは以下の発表を行いました。

 

現地での口頭発表という貴重な機会を得ることができました。
また、外部の方々との交流を通じて、多くの刺激を受け、大変有意義な時間を過ごすことができました。

来年の APSIPA ASC 2025 はシンガポールで開催されます！

投稿日:

学内MATLABユーザー交流会にて講演

2024年12月9日（月），新潟大学情報基盤センターにおいて開催されたDX推進機構主催「MATLABユーザー交流会」にて村松が以下の講師を担当しました。

  • 講演題目：
    MATLAB環境構築オンプレ派？クラウド派？
    ～Desktop/Onlineのその先～
  • 講演概要：
    • 目的
      • 入門を超えた本格利用のための環境構築事例を紹介
      • キャンパス包括ライセンス（CWL）を最大限活用！
    • 内容
      • 自己紹介・ユーザー会の紹介
      • MATLAB開発環境Tips
      • オンプレサーバーの利用
      • クラウドサーバーの利用
      • Web アプリ実装
      • まとめ

他の先生方のMATLAB活用事例も大変参考になりました。また対面でのユーザー交流ができたこともうれしく思います。

学内Teams内「MATLABユーザーの会」にて講演資料を共有しております。興味のある方はぜひご参加ください。

投稿日:

第7回土木科学シンポジウム参加報告

2024年11月8日（金）、朱鷺メッセにて第7回土木科学シンポジウム（ARCEプロジェクト主催）が開催されました。

本研究室からは以下のポスター発表を行いました。

〇Phonepaserth Sisaykeo (M2)：Study on Digital Twin of River by 3D Modeling for Flow Path Health Assessment

〇伊藤 隆人 (M1)：河川水位一体制御のための有向グラフ信号処理

〇青木 竜成 (B4)：ROS 2を用いた河川流路制御プロトタイプシステムの構築

〇金内 尋夢 (B4)：河川水位一体制御のためのデータ駆動による水位分布予測手法の性能評価

第7回の土木科学シンポジウムは、「100年後の人と河川の姿を考える」をテーマに開催されました。産官学の立場から、100年後の人と河川の理想の姿や現状の制約、産官学それぞれの要望と課題設定について深く討論する場となりました。

本研究室からも信号処理の観点からの研究の成果についてポスター発表を行い、様々な専門分野の方々と貴重な意見交換を行うことができました。

一日も早く人と河川の理想の姿を実現できるよう、今後も研究に励んでいきます。