トピックス

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2021年6月以降の発表予定

国際会議

  1. Yusuke Arai, Shogo Muramatsu, Hiroyasu Yasuda, Kiyoshi Hayasaka, Yu Otake: Sparse-Coded Dynamic Mode Decomposition on Graph for Prediction of River Water Level Distribution, Proc. of 2021 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) , June 2021, to appear
  2. M Ibnul Morshed and Shogo Muramatsu: Improvement of Object Detection from SAR Image Using Speckle Filter, Proc. of ITC-CSCC2021, June 2021, to appear
  3. Jikai Li, Ruiki Kobayashi, Shogo Muramatsu and Gwanggil Jeon: Image Restoration with Structured Deep Image Prior, Proc. of ITC-CSCC2021, June 2021, to appear
  4. Dongqi Liu, Yutaka Naito, Chen Zhang, Shogo Muramatsu, Hiroyasu Yasuda, Kiyoshi Hayasaka and Yu Otake: River Flow Path Control with Reinforcement Learning, Proc. of 2021 IEEE International Conference on Autonomous Systems (ICAS), Aug. 2021, to appear

国内学会

  1. ○高橋颯志・村松正吾（新潟大），画像復元のためのNSOLT辞書学習の加速に関する研究，映メ技報，メディア工学，2021年6月
  2. ○山本雅偉・村松正吾（新潟大），主-双対近接分離法による高次元信号復元の高速化に関する研究，映メ技報，メディア工学，2021年6月




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データサイエンティスト育成シンポジウム2021参加報告

2021年1月25日(月)，オンラインにてデータサイエンティスト育成シンポジウムが開催されました．

コロナの影響で例年のポスター発表と違って書類選考，1分の研究紹介で予選と5分の研究発表で決勝する形で開催されました．本研究からは学部4年の劉が参加しました．

〇劉東斉：強化学習を用いた流路制御システムの構築

「データサイエンティスト育成シンポジウム2021」をオンラインで開催しました。

残念でしたが，1分の研究紹介で予選突破できず，B4劉が奨励賞を受賞しました．非常に興味深い研究が沢山ありました．また機会があれば，ぜひ詳しく聞かせていただきたいと思います．

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第11回IEICE新潟大学学生ブランチ参加報告

第11回電子情報通信学会新潟大学学生ブランチ

2020年12月11日（金）に電子情報通信学会新潟大学学生ブランチ（学生研究発表交流会）が開催されました．

本研究室からオンラインにて以下のポスター発表を行いました．

  • 〇 劉東斉：強化学習を用いた流路制御CPSの構築

研究室・学科の垣根を越えた学生間の数少ない交流機会でした．

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APSIPA ASC 2020参加報告

2020年12月7日～10日にNew Zealand・AucklandにてAPSIPA ASC 2020がハイブリッド開催されました．

本研究室から修士2年 坂下と修士1年 児玉がオンラインにて以下の発表を行いました。

  • 〇 Kazuki Sakashita, Shogo Muramatsu (Niigata University, Japan) Image Restoration by Group Sparsity with Union of Hierarchical DirLOTs, Dec. 9, 2020
  • 〇Yuya Kodama, Shogo Muramatsu, Hiroyoshi Yamada (Niigata University, Japan) Fixed-Point Arithmetic of l2-Norm Approximation for 2-Tuple Arrays with Rotated l1-Norm Evaluation, Dec. 10, 2020

また、村松が以下の講演を行い、Distinguished Lecturer として認定されました。

APSIPA Summer School 2020, Lecture 1

  • Shogo MURAMATSU (Niigata University, Japan) Sparsity-Aware Image and Volumetric Data Restoration with Convolutional Dictionary Learning

来年のAPSIPA ASCは東京です!!

 

 

 

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第３回土木科学シンポジウム参加報告

2020年11月27日（金），ANAクラウンプラザホテル新潟にて第3回土木科学シンポジウムが開催され，本研究室から以下の講演を行いました．

◯劉東斉: 河道能動制御のプロトタイプシステム構築～データ駆動型の治水をめざして～

村松先生がご司会を担当していただき、ありがとうございました。今年はコロナウイルスの感染拡大防止のため，懇親会は中止になりましたが，昨年に引き続き，大勢の土木業，建設業，行政の方々のご参加もあり盛大な会となりました．

第4回土木科学シンポジウムの開催は，2021年11月26日（金）を予定しています．皆様のご参加をお待ちします．

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第35回信号処理シンポジウムのご報告

2020年11月4日～6日に第35回信号処理シンポジウムが当初の高知開催を変更し、オンライン開催されました。

第35回信号処理シンポジウム

本研究室からは以下の発表を行いました。

○小林 累輝（新潟大学），村松 正吾（新潟大学）
高次元信号復元のための構造化畳み込み非線形辞書
第35回信号処理シンポジウム，2020年11月

○新井 裕介（新潟大学），村松 正吾（新潟大学），安田 浩保（新潟大学），早坂 圭司（新潟大学），大竹 雄（東北大学）
グラフ動的モード分解による多地点河川水位の解析と予測
第35回信号処理シンポジウム，2020年11月

来年は対面がいいですね。

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IEEE/IEIE ICCE-Asia 2020@Busan のご報告

2020年11月1日～3日に韓国・釜山にてIEEE/IEIE ICCE-Asia 2020がハイブリッド開催されました．

MSIP LabからはM1小林がオンラインにて以下の発表を行いました．

SS3 WEIE Workshop Online (Zoom)
09:00-10:30 Tuesday, November 3, 2020

  • Ruiki Kobayashi and Shogo Muramatsu (Niigata University, Japan)
    Convolutional Nonlinear Dictionary with Cascaded Structure Filter Banks

また、村松が以下のチュートリアルオンライン講演を行いました。

Tutorial 2
16:00-17:30 Sunday, Novermber 1, 2020

  • Shogo MURAMATSU (Niigata University, Japan)
    Sparsity-Aware High-Dimensional Data Restoration with Convolutional Dictionary Learning

現地の様子です by Prof. Jong-Ok Kim (Korea Univ.)

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サマーセミナー2020のご報告

（2か月も前のことですが…）2020(令和２)年9月7日、オンラインにてサマーセミナー 2020～ 柔らかな感性が新たなビジョン技術の未来を創る ～が開催されました．

サマーセミナー2020

本研究室からは以下の発表を行いました．

来年のSS2021は長崎！（行きたい！）

 

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SaivDr-Release20200903 公開

約半年ぶりにSaivDr (Sparsity-Aware Image and Volumetric Data Restoration)　パッケージを更新しました。

今回は新たに，MATLAB Deep Learning Toolbox と共に利用できるカスタムレイヤとサンプルコードを追加しました。これまでよりも柔軟なDAG構成ができます。

NSOLTによって，Parseval タイトで対称な多重解像度の畳み込み層を実現できます。NSOLTを畳み込み層として畳み込みニューラルネットワークの片隅に置くこともできます。

 

是非お試し下さい。

謝辞：本研究は科研費19H04135の助成による。