2021年6月22日(水)，仁川大学校Jeon先生との研究室交流会を実施しました．
研究室紹介や学生による自己紹介，研究発表をオンラインにて行いました．他の研究室と交流できる数少ない貴重な時間を過ごすことができました．
「エッジコンピューティングのための組込み画像復元技術」と題し，村松とJeon先生の２研究室で合同研究を行なっています．次は2021年9月，仁川（あるいはオンライン）にてミーティングの予定です．
コロナウイルスが終息するといいですね…
研究室交流会(二国間交流事業)@オンライン
ICASSP2021＠Toronto参加報告
21年6月6~11日，カナダのトロントにてIEEE ICASSP2021 Torontoがオンラインで開催されました．
MSIP Labからは修士2年 新井が発表を行いました．
Paper ID: 5416
Session: MLSP-17: Graph Neural Networks
Date: Wednesday, 9 June from 14:00 to 14:45 in Eastern Daylight Time
Paper Title: SPARSE-CODED DYNAMIC MODE DECOMPOSITION ON GRAPH FOR PREDICTION OF RIVER WATER LEVEL DISTRIBUTION
Authors: Yusuke Arai, Shogo Muramatsu, Hiroyasu Yasuda, Kiyoshi Hayasaka, Yu Otake
著名な先生方や企業の発表を聞くことができました．
また，バーチャルプラットフォームでの開催となりました．
トロントに行けなかったのが残念ですが，貴重な経験になりました．
2021年6月合同研究会参加報告
2021年6月3日(木)、4日(金)にME/IST/IEICE-IE/IEICE-SIP/IEICE-BioX合同研究会がオンラインにて開催されました。
本研究室からは修士1年の高橋と山本が以下の発表を行いました。
- 〇高橋颯志・村松正吾（新潟大），画像復元のためのNSOLT辞書学習の加速に関する研究，映メ技報，メディア工学，2021年6月
- 〇山本雅偉・村松正吾（新潟大），主-双対近接分離法による高次元信号復元の高速化に関する研究，映メ技報，メディア工学，2021年6月
水ラボコンソーシアム現地見学会参加報告
2021年5月19日(水)，水ラボコンソーシアム現地見学会が開催され，本研究室の河川防災 (River CPS) の研究班メンバーが参加しました．本研究だけでなく，災害復興科学研究所の安田研究室，理学部早坂研究室の学生，さらにコンソーシアムに参画する県内の建設企業など約40名が参加しました．
現地見学会では，阿賀野川下里地区河道掘削その８工事，五泉市早出川の拡縮流路実証実験現場や大河津分水渡部地区低水路拡幅その３工事などを見学し，実際の工事現場や最新のICT技術の導入事例を学びました．
見学後は大学内で意見交換会が行われ，理学，工学，また建設企業の現場の知見から異分野だからこそ見学して感じたことや考えたことを共有しました．
また，本現場見学会の模様は建設通信新聞Degitalにて，記事になりました．
現場を知らない我々にとっては何もかもが新鮮で非常に刺激を受け，研究の必要性と将来の貢献の可能性を再認識できました．
研究班一同，今まで以上に河川防災の研究に励みます．
IEICE ESS Fundamentals Review 4月号記事掲載
電子情報通信学会基礎・境界ソサイエティ Fundamentals Review 4月号に以下の記事が掲載されました。
- 特別企画 「システムと信号処理サブソサイエティ企画 パネル討論」の開催報告（2020年6月 4研専合同研究会にて開催），村松 正吾，電子情報通信学会基礎・境界ソサイエティ Fundamentals Review, Vol.14, No.4, pp.347 – 348, 2021年4月
2021年6月以降の発表予定
国際会議
- Yusuke Arai, Shogo Muramatsu, Hiroyasu Yasuda, Kiyoshi Hayasaka, Yu Otake: Sparse-Coded Dynamic Mode Decomposition on Graph for Prediction of River Water Level Distribution, Proc. of 2021 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) , June 2021, to appear
- M Ibnul Morshed and Shogo Muramatsu: Improvement of Object Detection from SAR Image Using Speckle Filter, Proc. of ITC-CSCC2021, June 2021, to appear
- Jikai Li, Ruiki Kobayashi, Shogo Muramatsu and Gwanggil Jeon: Image Restoration with Structured Deep Image Prior, Proc. of ITC-CSCC2021, June 2021, to appear
- Dongqi Liu, Yutaka Naito, Chen Zhang, Shogo Muramatsu, Hiroyasu Yasuda, Kiyoshi Hayasaka and Yu Otake: River Flow Path Control with Reinforcement Learning, Proc. of 2021 IEEE International Conference on Autonomous Systems (ICAS), Aug. 2021, to appear
国内学会
- ○高橋颯志・村松正吾（新潟大），画像復元のためのNSOLT辞書学習の加速に関する研究，映メ技報，メディア工学，2021年6月
- ○山本雅偉・村松正吾（新潟大），主-双対近接分離法による高次元信号復元の高速化に関する研究，映メ技報，メディア工学，2021年6月
2021年電子情報通信学会総合大会参加報告
データサイエンティスト育成シンポジウム2021参加報告
2021年1月25日(月)，オンラインにてデータサイエンティスト育成シンポジウムが開催されました．
コロナの影響で例年のポスター発表と違って書類選考，1分の研究紹介で予選と5分の研究発表で決勝する形で開催されました．本研究からは学部4年の劉が参加しました．
〇劉東斉：強化学習を用いた流路制御システムの構築
「データサイエンティスト育成シンポジウム2021」をオンラインで開催しました。
残念でしたが，1分の研究紹介で予選突破できず，B4劉が奨励賞を受賞しました．非常に興味深い研究が沢山ありました．また機会があれば，ぜひ詳しく聞かせていただきたいと思います．
第11回IEICE新潟大学学生ブランチ参加報告
APSIPA ASC 2020参加報告
2020年12月7日～10日にNew Zealand・AucklandにてAPSIPA ASC 2020がハイブリッド開催されました．
本研究室から修士2年 坂下と修士1年 児玉がオンラインにて以下の発表を行いました。
- 〇 Kazuki Sakashita, Shogo Muramatsu (Niigata University, Japan) Image Restoration by Group Sparsity with Union of Hierarchical DirLOTs, Dec. 9, 2020
- 〇Yuya Kodama, Shogo Muramatsu, Hiroyoshi Yamada (Niigata University, Japan) Fixed-Point Arithmetic of l2-Norm Approximation for 2-Tuple Arrays with Rotated l1-Norm Evaluation, Dec. 10, 2020
また、村松が以下の講演を行い、Distinguished Lecturer として認定されました。
APSIPA Summer School 2020, Lecture 1
- Shogo MURAMATSU (Niigata University, Japan) Sparsity-Aware Image and Volumetric Data Restoration with Convolutional Dictionary Learning
来年のAPSIPA ASCは東京です!!