ICASSP2021@Toronto参加報告

21年6月6~11日,カナダのトロントにてIEEE ICASSP2021 Torontoがオンラインで開催されました.

MSIP Labからは修士2年 新井が発表を行いました.

Paper ID: 5416

Session: MLSP-17: Graph Neural Networks

Date: Wednesday, 9 June from 14:00 to 14:45 in Eastern Daylight Time

Paper Title: SPARSE-CODED DYNAMIC MODE DECOMPOSITION ON GRAPH FOR PREDICTION OF RIVER WATER LEVEL DISTRIBUTION

Authors: Yusuke Arai, Shogo Muramatsu, Hiroyasu Yasuda, Kiyoshi Hayasaka, Yu Otake

著名な先生方や企業の発表を聞くことができました.

また,バーチャルプラットフォームでの開催となりました.

トロントに行けなかったのが残念ですが,貴重な経験になりました.

SPARSE-CODED DYNAMIC MODE DECOMPOSITION ON GRAPH FOR PREDICTION OF RIVER WATER LEVEL DISTRIBUTION | SigPort