投稿者: msiplab

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2022年7月以降の発表予定

国際会議

  • Yuki TAKAHASHI, Shogo MURAMATSU, Hiroyasu YASUDA, Kiyoshi HAYASAKA, Yu OTAKE: FLOW-PATH FITTING FROM IMAGES WITH FOURIER BASIS FOR RIVER HEALTH ASSESSMENT, Proc. of 2022 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), Bordeaux, Oct. 2022, to appear

国内学会

  • 柿原正紀，村松正吾：スケール間しきい値処理を導入したOCTボリュームデータ復元に関する検討，映像情報メディア学会メディア工学研究会，オンライン，2022年7月
  • Rahman Rawnak Mim, Yuuka Yamagata, Yoshiro Chuman, Shogo Muramatsu: Image Classification of Cancer Cells Treated with IRDAptamer, 映像情報メディア学会メディア工学研究会，オンライン，2022年7月
  • 小林栄裕，村松正吾，安田浩保，早坂圭司：畳み込みスパース符号化動的モード分解の多重解像度化とその河床状態推定への応用，電子情報通信学会信号処理研究会，石垣市，2022年8月
  • Jikai LI, Shogo MURAMATSU: Structured Deep Image Prior with Interscale Thresholding，電子情報通信学会信号処理研究会，石垣市，2022年8月
  • Godage YASAS, Shogo MURAMATSU: Locally-Structured Unitary Network to Capture Tangent Spaces of Manifold，電子情報通信学会信号処理研究会，石垣市，2022年8月
  • 高橋颯志，村松正吾：画像復元のための多様体最適化による構造化畳み込み辞書の設計に関する研究，電子情報通信学会信号処理研究会，石垣市，2022年8月

 

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IEEE Transactions on Computational Imaging 論文採択

以下の論文が IEEE Transactions on Computational Imaging に採択されました。

阪大・日比野先生、太田先生、岐阜大・任先生、東工大・小野先生、新潟大・崔先生との共同研究の成果です。

Early Access が可能となっています。Q1ジャーナルです。Code Ocean でソースコードも公開しています。

  • Ruiki Kobayashi, Genki Fujii, Yuta Yoshida, Takeru Ota, Fumiaki Nin, Hiroshi Hibino, Samuel Choi, Shunsuke Ono, Shogo Muramatsu, “Sparsity-Aware OCT Volumetric Data Restoration Using Optical Synthesis Model,” DOI: 10.1109/TCI.2022.3183396, IEEE Transactions on Computational Imaging, 2022
  • Supplemental materials for paper “Sparsity-Aware OCT Volumetric Data Restoration Using Optical Synthesis Model, https://codeocean.com/capsule/5824110/

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科学研究経費補助金基盤研究（A）採択

2022年度（令和4年度），新規に以下の科学研究費補助金が採択されました。
  • 基盤研究（A）　課題番号：未定
    動的システムモデリングのための局所構造化ユニタリネットワークと接空間学習
    研究代表者：村松正吾（新潟大学）
  • 基盤研究（B）　課題番号：未定
    AI技術を用いた膜透過性アプタマーの機能最適化と網羅的薬効評価法の確立
    研究代表者：中馬吉郎（新潟大学）

補助金リスト

関連リンク

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先端科学技術総論（電気電子工学コース）開講

2021年12月10日（金）、大学院講義「先端科学技術総論（電気電子工学コース）」の一部として北九州市立大学環境技術研究所教授の永原正章先生に「Sparsity Methods for Systems and Control」と題して、MATLAB演習を交えたご講義をいただきました。

スパースモデリングの基礎から有限状態信号による最適制御までお話いただきました。

 

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第３７回信号処理シンポジウム＠新潟（2021年12月17日更新）

第３７回信号処理シンポジウムは2022年12月13日（火）～12月15日（木）に日程を変更いたします。

APSIPA ASC 2022 @チェンマイとの日程の重複を回避しました。

会場は、朱鷺メッセ新潟コンベンションセンターのままとなります。

ご理解をよろしくお願い申し上げます。

2021年12月17日（金）　村松正吾　追記

—

第３７回信号処理シンポジウムは2022年11月7日（月）～11月9日（水）、朱鷺メッセ、新潟コンベンションセンターにて開催されます。

本日、盛会のうちに終了しました第３６回信号処理シンポジウムの閉会式にて公開いたしました。

引き続き、信号処理の発展に貢献できる場になれば嬉しく思います。

スケジュール表にご予定に加えていただければ幸いです。

第３７回信号処理シンポジウム実行委員長　村松正吾

第３７回信号処理シンポジウム開催案内

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論文掲載情報：AIによる重症薬疹の早期画像診断

本学大学院医歯学総合研究科皮膚科学分野の藤本篤特任講師、阿部理一郎教授らとの共同研究の成果が論文誌に掲載されました。

【掲載誌】Journal of Allergy and Clinical Immunology: In Practice
【論文タイトル】Deep neural network for early image diagnosis of Stevens–Johnson syndrome/toxic epidermal necrolysis
【著者】Atsushi Fujimoto, Yuki Iwai, Takashi Ishikawa, Satoru Shinkuma, Kosuke Shido, Kenshi Yamasaki, Yasuhiro Fujisawa, Manabu Fujimoto, Shogo Muramatsu and Riichiro Abe
【doi】10.1016/j.jaip.2021.09.014

大学ホームページ掲載記事

 

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IEEE札幌支部学術講演

2021年9月17日、IEEE札幌支部学術講演として村松が以下のオンライン講演を行いました．

  • 村松正吾
    「河道能動制御のためのサイバーフィジカルシステム(CPS)開発 」

大勢の方にご参加をいただきありがとうござました。

本講演をアレンジしていただいたIEEE札幌支部幹事小川貴弘先生（北大）にも感謝申し上げます。

 

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2021年9月以降の発表予定

APSIPA ASC 2021 に本研究室から3件，内1件は東工大の小野先生，内2件は二国間交流事業で共同研究者のJeon先生（仁川大学校）との共著論文です．

国際会議

  • Gai YAMAMOTO, Yuya KODAMA, Shogo MURAMATSU, Samuel CHOI, Gwanggil JEON, “ACCELERATION OF PDS–BASED HIGH–DIMENSIONAL SIGNAL RESTORATION,” APSIPA ASC 2021, Tokyo, Dec. 2021
  • Ruiki KOBAYASHI, Shogo MURAMATSU, Shunsuke ONO, “PROXIMAL GRADIENT-BASED LOOP UNROLLING WITH INTERSCALE THRESHOLDING,” APSIPA ASC 2021, Tokyo, Dec. 2021
  • Izbaila IMTIAZ, Imran AHMED, Gwanggil JEON, Shogo MURAMATSU, “AN EFFICIENT IMAGE PROCESSING AND MACHINE LEARNING BASED TECHNIQUE FOR SKIN LESION SEGMENTATION AND CLASSIFICATION,”   APSIPA ASC 2021, Tokyo, Dec. 2021

国内学会