電子情報通信学会誌2023年1月号に画像復元に関する以下の記事が掲載されました。会員の皆さんは閲覧できると思います。御笑読ください。
- 特別小特集「画像の高画質変換技術の最新動向」内『画像復元における分析・合成システム~モデルベース手法が与える深層学習の解釈性と説明可能性~』,村松正吾,電子情報通信学会誌, Vol.106, No.1,pp.2-9, 2023年1月.
電子情報通信学会誌2023年1月号に画像復元に関する以下の記事が掲載されました。会員の皆さんは閲覧できると思います。御笑読ください。
以下の論文がPhysics of Fluidsに採択されました。
災害・復興科学研究所・安田研、理学部・早坂研との共同研究の成果です。
2022年12月26日から28日の3日間、創生学部で経営学を専門とする堀籠先生と村松で第2回高校生対象オンライン基礎ゼミ体験「スマホでモノのインターネット(IoT)を体験しよう!」の講師を担当しました。
技術の解説とIoT体験、そしてグループワークによる意見交換まで、全てリモートで行いました。一部不具合がありましたが、参加者アンケートでは皆さんに満足していただいたようでほっとしています。
ご参加いただいた高校生の皆様ありがとうございました。また、お会いできる機会を楽しみにしています。
2022年12月3日、大学生・高校生向けシンポジウム「データ活用で未来を創る 企業・大学の事例紹介」にて村松が以下のオンライン講演を行いました.
高校生・大学生向けという事もあり,なるべく平易な説明に努めました.うまく伝わっていれば幸いです.
(タイトルがちょっとキャッチ―ではなかったと反省しています.)
2022年10月22日(土),情報計測オンラインセミナーにて講師を担当いたしました.
2022年7月25日(月)発売の以下の雑誌でMATLAB特集が組まれます。
第2部としてM1高橋と村松の二人で執筆した記事が掲載されます。
ぜひお役立てください。
以下の論文が IEEE Transactions on Computational Imaging に採択されました。
阪大・日比野先生、太田先生、岐阜大・任先生、東工大・小野先生、新潟大・崔先生との共同研究の成果です。
Early Access が可能となっています。Q1ジャーナルです。Code Ocean でソースコードも公開しています。