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APSIPA ASC 2024 参加報告

2024年12月3日 – 6日の4日間、中国・マカオ・Galaxy International Convention Center にて、APSIPA ASC 2024 が開催されました。

本研究室からは以下の発表を行いました。

 

現地での口頭発表という貴重な機会を得ることができました。
また、外部の方々との交流を通じて、多くの刺激を受け、大変有意義な時間を過ごすことができました。

来年の APSIPA ASC 2025 はシンガポールで開催されます！

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APSIPA ASC 2021 @ Tokyo 参加報告

2021年12月14～17日，東京・両国の国際ファッションセンターにて APSIPA ASC 2021 Tokyo がオンライン/オンサイトのハイブリットで開催されました．

本研究室からは修士2年 小林，修士1年 山本が現地にて以下の発表を行いました．

現地での発表という貴重な経験となりました．著名な先生や興味深い講演を直接聞くことができました．

また，二国間交流事業のJEON先生（仁川大学校）との共著論文もオンラインで発表されました．

さらに，2021年12月13日（月）のプレイベント APSIPA 2021 Winter School にて Distinguished Lecture として村松が以下の講演を行いました．

また，Special Session Co-chair の貢献に対し感謝状を贈られました。

 

来年の APSIPA ASC 2022はタイ Chiang Mai で行われます！

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2021年9月以降の発表予定

APSIPA ASC 2021 に本研究室から3件，内1件は東工大の小野先生，内2件は二国間交流事業で共同研究者のJeon先生（仁川大学校）との共著論文です．

国際会議

  • Gai YAMAMOTO, Yuya KODAMA, Shogo MURAMATSU, Samuel CHOI, Gwanggil JEON, “ACCELERATION OF PDS–BASED HIGH–DIMENSIONAL SIGNAL RESTORATION,” APSIPA ASC 2021, Tokyo, Dec. 2021
  • Ruiki KOBAYASHI, Shogo MURAMATSU, Shunsuke ONO, “PROXIMAL GRADIENT-BASED LOOP UNROLLING WITH INTERSCALE THRESHOLDING,” APSIPA ASC 2021, Tokyo, Dec. 2021
  • Izbaila IMTIAZ, Imran AHMED, Gwanggil JEON, Shogo MURAMATSU, “AN EFFICIENT IMAGE PROCESSING AND MACHINE LEARNING BASED TECHNIQUE FOR SKIN LESION SEGMENTATION AND CLASSIFICATION,”   APSIPA ASC 2021, Tokyo, Dec. 2021

国内学会

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APSIPA Distinguished Lecturer

2020-2021期の APSIPA Distinguished Lecturer に選ばれました。

  • Title of Lecture:  “Sparsity-Aware Image and Volumetric Data Restoration with Convolutional Dictionary Learning”など
  • Abstract: In this lecture, sparsity-aware restoration process of images and volumetric data is outlined. First, the purpose and application examples of image and volumetric data restoration are introduced. Then, the relationship between simultaneous equations and signal restoration is illustrated. The following topics are also summarized: Inner products and filtering, linear systems and matrices, filter banks and synthesis dictionaries, sparse modeling and MAP estimation, image generation and prior knowledge. Convolutional dictionary learning is also explained in connection with the design of parametric filter banks. Finally, the nonlinear extension of convolution dictionary is discussed and compared with convolutional neural networks (CNNs).
  • APSIPA – Education

村松 正吾

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APSIPA ASC 2019@蘭州の参加報告

2019年11月18日～21日に中国　蘭州にてAPSIPA ASC 2019が開催されました．

MSIP Labからは修士2年 単が以下の発表を行いました．

WED-PM2-SS1
Advanced Topics on High-dimensional Data Analytics and Processing (Organizers: Supavadee Aramvith and Shogo Muramatsu)

Presentation Lecture

Title: Successive Stripe Artifact Removal Based on Robust PCA for Millimeter Wave Automotive Radar Image

Author: Weiwei Shan, Shogo Muramatsu, Akira Oshima, Hiroyoshi Yamada

蘭州では5Gサービスが既に始まっていて、蘭州大学でリモート操作の実験も行っていました車:oncoming_automobile:

黄河です。流れが速い。

黄河母親の彫刻

懇親会

これは蘭州で最もユニークな自然の風景であり、安寧区桃園庭園の蓮寿の東にある龍峰渓谷にあり、長期の風化と水の浸食によって形成された赤い砂岩のグループです。夏の地形の驚異。神によって切り取られた砂の宮殿など、自然から形成されたことから名付けられました。

 

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2019年8月以降の発表予定

国際会議

  • Genki FUJII, Yuta YOSHIDA, Shogo MURAMATSU, Shunsuke ONO, Samuel CHOI, Takeru OTA, Fumiaki NIN, Hiroshi HIBINO: OCT Volumetric Data Restoration with Latent Distribution of Refractive Index, Proc. of 2019 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), Taipei, Sept. 2019, to appear
  • Weiwei SHAN, Shogo MURAMATSU, Akira OSHIMA and Hiroyoshi YAMADA: Successive Stripe Artifact Removal Based on Robust PCA for Millimeter Wave Automotive Radar Image, Proc. of APSIPA ASC 2019, Lanzhou,  Dec. 2019, to appear

国内学会

  • 児玉侑也，吉田祐太，坂下和貴，村松正吾，山田寛喜：レーダー画像復元のための複素ISTA組込み実装，映像情報メディア学会メディア工学研究会（サマーセミナー2019），倉敷，2019年8月
  • Weiwei SHAN, Shogo MURAMATSU, Akira OSHIMA and Hiroyoshi YAMADA: ADMM-Based Stripe Artifact Removal for Millimeter Wave Radar,  IEEE Shin-etsu Section Session, 長岡，2019年9月
  • 小林累輝・村松正吾（新潟大）：スパースモデリングのための非線形畳み込み辞書学習の検討，電子情報通信学会信越支部大会，長岡，2019年9月
  • 坂下和貴・村松正吾（新潟大）：非分離冗長重複変換を用いたリアルタイムSURE-LETノイズ除去，電子情報通信学会信越支部大会，長岡，2019年9月
  • 大島彬・山田寛喜・村松正吾（新潟大）：スクイントモード車載ミリ波SAR処理におけるカーブ起動に関する検討，電子情報通信学会信越支部大会，長岡，2019年9月
  • 崔森悦・村松正吾・太田岳・任書晃・鈴木孝昌・日比野浩（新潟大）：多波長走査型光コヒーレンス顕微鏡とスパースモデリングによる内耳感覚上皮帯ボリュームデータの3次元画像復元，応用物理学会秋季学術講演会，2019年9月
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APSIPA ASC 2018 参加報告

平成30年11月12日〜15日、ハワイ・ホノルルの Hawaii Convention CenterにてAPSIPA ASC 2018が開催されました。

MSIP Lab からは以下の成果発表を行いました。

TH-A2-3: Advanced Topics on Signal Analysis and Compression for Monitoring Systems

  • TH-A2-3.2: SINGLE-IMAGE SUPER-RESOLUTION USING COMPLEX NONSEPARABLE OVERSAMPLED LAPPED TRANSFORMS
    Satoshi Nagayama; Niigata University
    Shogo Muramatsu; Niigata University
    Hiroyoshi Yamada; Niigata University
  • TH-A2-3.3: GRAPH LEARNING & FAST TRANSFORM CODING OF 3D RIVER DATA
    Weihang Liao; National Institute of Informatics
    Gene Cheung; National Institute of Informatics
    Shogo Muramatsu; Niigata University
    Hiroyasu Yasuda; Niigata University
    Kiyoshi Hayasaka; Niigata University

また、Friend Labs Session 1にて本研究室の紹介を行いました。

 

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APSIPA ASC 2017@クアラルンプールにて成果報告

こんにちは、M2の長山知司です。

平成29年12月12日〜15日、マレーシア・クアラルンプールのAloft Kuala Lumpur SentralにてAPSIPA ASC 2017が開催されました。

MSIP Lab からは以下の成果発表を行いました。

  • ○Satoshi Nagayama, Shogo Muramatsu, Hiroyoshi Yamada, and Yuuichi Sugiyama: Millimeter Wave Radar Image Denoising with Complex Nonseparable Oversampled Lapped Transform

加えて、Friend Labs Sessionsにて本研究室の紹介を行いました。

今回の国際会議は、私と指導教員の村松先生で出席する予定でしたが、マレーシアに向かう飛行機に乗る直前に村松先生の出国が取り消されるアクシデントが発生したため、想定外の一人旅になってしまいました。当初は不安でしたが、なんとか無事発表を終えることができました。

Frend Labs 1

Friend Labs 2