SISAYKEOPhonepaserth – MSIP Lab, Niigata Univ.

IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP) 2026 参加報告

ICASSP 2026 が，2026年5月4日から8日まで，スペイン・バルセロナの Centre de Convencions Internacional de Barcelona にて開催されました．

ICASSP は，音響・音声信号処理，画像・映像処理，機械学習，人工知能，センサ駆動型信号解析など，信号処理分野における幅広い研究テーマを対象とした国際会議であり，世界中の研究者・技術者・企業関係者が集まり，最新の研究成果について議論を行う国際的に著名な会議です．

我々は以下の論文を発表した：

セッション情報
セッション名： SPTM-P20: Machine Learning and Sensor-Driven Signal Analysis
発表形式：Poster Presentation
発表日時：2026年5月8日（金）

発表ポスターおよび関連資料は，IEEE SPS SigPort にて公開されています.

ICASSP 2026 では，世界各国から多くの研究者や企業関係者が参加し，信号処理および人工知能分野に関する最先端の研究発表や活発な議論が行われました．今年度は4,844名を超える現地参加者が集まり，関連分野への関心の高まりを実感する機会となりました．

会期中には，プレナリー講演，テクニカルセッション，ポスター発表などに参加し，最新の研究動向や技術について理解を深めることができました．また，さまざまな研究者との交流を通じて，有意義な議論や研究交流を行うことができました．

本研究発表では，Koopman作用素理論とChebyshev近似に基づく支配偏微分方程式（PDE）同定フレームワークについて紹介し，多くの参加者から貴重なコメントや意見をいただきました．今回の国際会議参加は，研究成果を発信するとともに，国際的な研究交流を深める大変貴重な経験となりました．

最後に，本研究および国際会議参加にあたり，ご支援いただいた皆様に心より感謝申し上げます．今後も研究活動に励み，信号処理分野の発展に貢献できるよう努めてまいります．

2024年10月1日（木）～2日（金）の2日間、機械振興会館B3F第1会議室（〒105-0011 東京都港区芝公園3-5-8）にて、映像情報メディア学会技術部会（ME）が開催されました。

本研究室からは以下の発表を行いました。

Phonepaserth Sisaykeo¹, Hiroyasu Yasuda¹, Kiyoshi Hayasaka¹ and Shogo Muramatsu¹(1. Niigata University) : STUDY ON DIGITAL TWIN OF RIVER BY 3D MODELING FOR FLOW PATH HEALTH ASSESSMENT

このプレゼンテーションを通じて、メディア工学やデジタルモデリングの教授や専門家の方々と有意義な議論を交わし、デジタル・ツイン・アプリケーションの最新の進歩について見識を深めました。貴重なフィードバックをいただき、私たちの研究がさまざまな分野や機関の研究者の関心を集めていることを知り、興奮しました。

メディア工学の多様なアプローチを取り上げたプレゼンテーションに参加し、新鮮な視点と今後の研究へのインスピレーションを得ることができ、充実した経験となりました。

2024年9月19日（木）万代シルバーホテル（新潟市中央区万代1丁目3-30）にて、新潟大学データサイエンス・AIシンポジウム2024が開催されました。

本研究室からは以下のポスター発表を行いました。

Tsubasa NAITO¹， Ryuto ITO¹， Yuichi TANAKA²， Shogo MURAMATSU¹ (1. Niigata Univ.，2. Osaka Univ.) : DICTIONARY LEARNING FOR DIRECTED GRAPH SIGNALS VIA AUGMENTED GFT

Phonepaserth Sisaykeo¹, Hiroyasu Yasuda¹, Kiyoshi Hayasaka¹ and Shogo Muramatsu¹(1. Niigata University) : FLOW-PATH FITTING FROM IMAGES WITH SUPPORT VECTOR REGRESSION FOR RIVER HEALTH ASSESSMENT

Ryuto Ito¹, Tsubasa Naito¹, Hiroyasu Yasuda¹, Masaaki Nagahara² and Shogo Muramatsu¹ (1. Niigata Univ., 2. Hiroshima Univ.) : SPARSE-CODED TIME-DELAY GRAPH DMD FOR PREDICTION OF RIVER WATER LEVEL DISTRIBUTION

生成AI、ビッグデータ、クラウド技術の最新動向について学ぶ貴重な機会となりました。また、ポスターセッションでは、参加者との活発な意見交換の中で有益なフィードバックを受けることができました。

研究の意義を再確認する機会となり、刺激的な経験となりました。

ITC-CSCC2024は、2024年7月2日から5日まで、沖縄の沖縄科学技術大学院大学（OIST）で開催されました。

2024は、回路設計、システム設計、コンピュータ・システム、通信ネットワークの分野をカバーする韓国、タイ、そして日本からの参加者を主とした国際会議です。

私たちは次のようなプレゼンテーションを行いました。

SS-5 センシング・アプリケーションのための信号処理、日付 2024年7月4日

Phonepaserth Sisaykeo¹, Hiroyasu Yasuda¹, Kiyoshi Hayasaka¹ and Shogo Muramatsu¹(1. Niigata University) : FLOW-PATH FITTING FROM IMAGES WITH SUPPORT VECTOR REGRESSION FOR RIVER HEALTH ASSESSMENT

ポスターIII、日付 2024年7月4日

Ryuto Ito¹, Tsubasa Naito¹, Hiroyasu Yasuda¹, Masaaki Nagahara² and Shogo Muramatsu¹ (1. Niigata Univ., 2. Hiroshima Univ.) : SPARSE-CODED TIME-DELAY GRAPH DMD FOR PREDICTION OF RIVER WATER LEVEL DISTRIBUTION

どちらの発表も会議出席者から好評を得られました。洞察に満ちた議論や共同研究の可能性を呼び起こしました。ITC-CSCC2024への参加は、研究成果を共有し、フィードバックを得て、この分野の専門家とネットワークを築く貴重な機会となりました。

今後もITC-CSCCコミュニティへの参加と貢献を楽しみにしています。