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2024年9月19日（木）万代シルバーホテル（新潟市中央区万代1丁目3-30）にて、新潟大学データサイエンス・AIシンポジウム2024が開催されました。

本研究室からは以下のポスター発表を行いました。

• Tsubasa NAITO¹， Ryuto ITO¹， Yuichi TANAKA²， Shogo MURAMATSU¹ (1. Niigata Univ.，2. Osaka Univ.) : DICTIONARY LEARNING FOR DIRECTED GRAPH SIGNALS VIA AUGMENTED GFT

• Phonepaserth Sisaykeo¹, Hiroyasu Yasuda¹, Kiyoshi Hayasaka¹ and Shogo Muramatsu¹ (1. Niigata University) :  FLOW-PATH FITTING FROM IMAGES WITH SUPPORT VECTOR REGRESSION FOR RIVER HEALTH ASSESSMENT

• Ryuto Ito¹, Tsubasa Naito¹, Hiroyasu Yasuda¹, Masaaki Nagahara² and Shogo Muramatsu¹ (1. Niigata Univ., 2. Hiroshima Univ.) :  SPARSE-CODED TIME-DELAY GRAPH DMD FOR PREDICTION OF RIVER WATER LEVEL DISTRIBUTION

生成AI、ビッグデータ、クラウド技術の最新動向について学ぶ貴重な機会となりました。また、ポスターセッションでは、参加者との活発な意見交換の中で有益なフィードバックを受けることができました。

研究の意義を再確認する機会となり、刺激的な経験となりました。