2019年度より新開講！

自然科学研究科開設「データサイエンス概論」（２単位）

　日々大量のデータが生まれつつある昨今、データを分析し新たな知見を見出すようなデータサイエンティストの不足が我が国の課題となってきています。
　新潟大学では、このような社会的要請に基づき、2019年度からデータサイエンスに関する大学院学生向けの「データサイエンス概論」を開講しております。この講義はビッグデータアクティベーション研究センターに所属する教員が企画し、授業を行っています。また、学外の企業や研究所に依頼し、データサイエンスを実学として学生に伝えてもらえる講演者に登壇して頂き、講義を行ってもらっています。初年度より７０名を超える、博士前期（修士）課程及び博士後期（博士）課程の学生が受講し、データサイエンスに求められる知識とスキルを身に付けているところです。

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2019年度データサイエンス概論講義日程

回数	担当
第１回	早坂 圭司　准教授（理学部）「線形代数とデータ駆動科学」
第２回	エヌ・ティ・ティ・コムウェア（株）
第３回	山﨑 達也　教授（工学部）「データとは何か」
第４回	横山 淳　リサーチコーディネーター「IoTの現状」
第５回	（株）リアンビション
第６回	今村 孝　准教授（工学部）「音声認識」
第７回	（株）ＢＳＮアイネット
第８回	村松 正吾　教授（工学部）「画像認識」
第９回	菱機工業（株）／エヌシーイー（株）
第１０回	鹿島建設（株）
第１１回	オーエムネットワーク（株）
第１２回	椿 広計　統計数理研究所長「統計とデータサイエンス」
第１３回	林 隆史　教授（工学部）
第１４回	早坂 圭司　准教授（理学部）「データベースの実際」
第１５回	未定

 

■場　所：新潟大学自然科学研究科　物性棟161講義室