データサイエンスインターンシップ

概要

本学の数理・データサイエンス・AI教育プログラムでは、データサイエンスの活用に特化したデータサイエンス・インターンシップを実施しています。 このインターンシップを通じて、産業実務における課題解決の経験を積んだ人材の育成、および産学の連携強化による数理・データサイエンス・AI人材育成の普及促進を目指します。

データサイエンス・インターンシップ科目の構成と実施スケジュール例

データサイエンス・インターンシップに参加する学生（主として３年次、全学部対象）は、 数理・データサイエンス・AI教育プログラムの履修を通じて、データサイエンス、統計、プログラミング、情報セキュリティの基礎を身に付けたうえでデータサイエンス・インターンシップ科目を履修します。 データサイエンス・インターンシップは「データサイエンス・インターンシップ（事前・事後指導）」と「データサイエンス・インターンシップ」の2科目8単位で構成されています。 学生の知識技術と受け入れ企業の用意するコンテンツにギャップがないよう、個別のヒアリングによってマッチングを行います。 また、必要に応じて事前指導の内容を調整し、より質の高い学習成果を目指します。

• データサイエンス・インターンシップ（事前・事後指導）　令和7年度シラバス
• データサイエンス・インターンシップ　令和7年度シラバス

～4月末日	受け入れ企業募集
5・6月	学生・企業のマッチング、人数確定
7月	事前指導終了、実施文書締結
8・9月	インターンシップ実施（6週間）
9・10月	成果発表会の実施

インターンシップ実施実績

関連情報リンク

• 新潟県データサイエンス人材育成協議会