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    システムプログラム

    プログラムの特色

    世界に通用する教養と
    専門性を兼ね備えた人材の育成

    知能情報システムプログラムでは、知能情報システムと地球・人間・社会との関わり合いの中で生じている様々な課題を解決するために、知能情報システム分野の知識を幅広く身につけ、グローバルに様々な領域で活躍できる人材を養成します。
    本プログラムでは、充実した教育研究環境で、コンピュータのソフトウェアとハードウェアに関する基礎知識から、人工知能、Iot(Internet of Things)、ビッグデータ、ロボットのような知能情報システムを支える最先端の情報処理技術、高度ネットワーク技術まで、幅広い知識・技術を学ぶことができます。

    教育プログラム

    「知能情報システムプログラム」は、知能情報システム分野の知識を幅広く身につけ、グローバルに様々な領域で活躍できる人材を養成するためのカリキュラムです。
    1年次では、導入教育として工学全般に関する基礎課目を学ぶことで、広い視野と深い洞察力を養うとともに、技術者としての社会的・倫理的責任を理解します。また、2年次以降に学ぶ専門分野に必要なコンピュータやプログラミングの基礎知識・技術を学びます。
    2年次以降は知能情報システム分野に関連する専門科目を履修します。専門科目では、情報処理ネットワークの基礎などを学びます。さらに、人工知能、マルチメディア、人間支援技術などの応用科目も履修できます。また、実験、実習、卒業研究を通して、学んだ知識・技術を応用して研究開発する能力、コミュニケーション能力を身につけます。
    さらに、1年次から4年次まで少人数のゼミや研究室などの小さなコミュニティの一員となり、学習面だけでなく生活面でも指導教員のきめの細かな指導を受けることができます。

    カリキュラム

    履修の流れ

    • 1年次
    • 語学、人文社会系、数学などの教養系科目や、工学全般に関する基礎科目を中心に学びます。また、少人数のゼミを通して、大学での学習方法や数理的な考え方の基礎も学びます。プログラミングの実習も1年次から始まります。

    • 2年次
    • 教養系科目・専門基礎科目に加えて、コンピュータのソフトウエアとハードウェアの基礎を学びます。情報システム基礎実習では、グループ毎に様々なテーマの実習に取り組み、問題解決のプロセスを体験しながら習得します。

    • 3年次
    • 人工知能、ネットワーク、マルチメディア、ロボットなど知能情報システムの発展的な内容、技術英語などを学びます。さらに、実験や演習で「学んだ知識」を「使える知識」となるように学習します。

    • 4年次
    • 卒業研究では、各教員の指導の下で、大学院生と共に様々な分野の先端的な研究に参加します。応用力に磨きをかけるとともに、自ら学び新たな知識を創造する能力を養い、問題発掘や問題解決の手法、テクニカルプレゼンテーションの技法を体験的に学ぶことができます。

    授業紹介

    コンピュータネットワーク

    現在の情報社会を支える技術には様々なものがあります。コンピュータやソフトウェア(OS、アプリ等)はもちろんですが、これらと並ぶ大切な技術としてコンピュータネットワークがあります。代表的なコンピュータネットワークと言えばインターネットですが、我々は普段からインターネット上で電子メール、WEBページへのアクセス、ソーシャルネットワーキングサービス(SNS)、ネットショッピング等のサービスを利用しており、もはやこれらのサービスなしでは生活できなくなっていると言っても過言ではないと思います。
    知能情報システムプログラムでは、コンピュータのハードウェア、ソフトウェアの講義の他に、ネットワークについての講義(コンピュータネットワーク、ネットワーク工学)があります。コンピュータネットワークの講義では、コンピュータネットワークの歴史、基礎概念、基本技術やサービス等、コンピュータネットワークの基本を身につけます。一般的な用語になりつつある「パケット」通信の仕組み、インターネットを動かしているTCP/IP等の通信プロトコル(通信のための規約、手順)を学びながら、WEBアクセスや電子メール等の我々が普段利用しているサービスがどのように実現されているのかを考えていきます。講義だけではなく、コンピュータネットワークに関する実験を行い、その理解を深めます。

    図1: インターネットでは、情報はパケットに分割され、ルータと呼ばれる機器によって適切な宛先に運ばれます。宛先コンピュータは、受け取ったパケットを再構成して情報を取り出します。 図2: ネットワーク実験

    プログラムの先端研究

    多様化する表現形態に対応した
    類似商標検索システムの研究

    林 貴宏 准教授

    私たちは、普段商品を購入したりサービスを利用したりするとき、企業のマークや商品・サービスの名前である「商標」を一つの目印として選びます。商標はいわば企業や商品の顔ともいえるものであり、グローバル化が進む現代社会において、商標保護の重要性がますます高まっています。
    商標は特許庁のデータベースで管理されており、類似した商標は登録できません。商標の登録件数は年々増加しており、新規に登録申請された商標の類似審査には大変な労力が伴います。最近では、文字や図形に加えて、動き、音、色彩の組み合わせなども商標の対象として登録できるようになりました。商標登録数が増大し、商標の表現形態が多様化していく中で、多種多様な商標に対する審査を人間の手だけで行うことは限界があり、コンピュータによる支援が不可欠です。
    私たちの研究室では、多様化する表現形態に対応した類似商標検索システムの研究開発に取り組んでいます。そこには映像処理、画像処理、音信号処理をはじめとするマルチメディア情報処理技術、巨大データベースに対する高速検索技術など、知能情報システムの先端技術が利用されています。

    図1:類似商標図形検索システムの開発
    図2:類似商標検索システムによる商標審査支援

    取得できる免許と資格

    免許

    • 高等学校教諭1種免許状(工業)

    就職状況

    ※ここでは、改組前の学科の就職状況を掲載しております。

    卒業後の進路

    知能情報システムプログラムを卒業した後、6割程度の人が大学院へ進学し、4割程度の人が就職します。近年の不況にもかかわらず大学院・学部を含めて1名の学生あたり3~5社の求人があります。求人の業種も多種多様です。主な職種は電子情報系の技術者、SE、プログラマ等が多く、最先端の業種で大いに活躍できます。昨年度の就職状況は下記のとおりです。研究・開発を重視する大手企業は大学院修士課程の修了者を優先的に採用しています。

    なお、昨年度までの博士課程修了者・学位取得者、修士修了者、学部卒業生の主な就職先は以下のとおりです。

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